用 AI 跟
一個人的公司一起長大
兩個月、15+ 個專案、零工程師。
一位創業者寫給中小企業老闆的實戰筆記。
01 · Hook「我不是工程師，
但公司每件事都卡在沒有系統。」
手工＋Excel＋紙本
- 報價單一張一張用 Word 改
- 場勘照片散在手機、找不到
- 電子報靠記憶名單、發了沒人追
- 對帳要求會計逐筆比對
15+ 個系統，自己做的
- 報價→驗收→場勘→電子報 一條龍
- 5 人版 LIFF 出勤打卡上線
- 外銷型錄、Podcast 節目頁、財務 dashboard
- 從 0 到 1，沒寫一行 code
02 · AboutWinifred Chung 鍾菀婷
明星電控科技 創辦人 · 一代創業者。橫跨技術、品牌、美學的獨立決策者。
- 2013 投入 PDLC 電控玻璃產業，從業務扎根研發與市場
- 2020 創立 STARTEK 明星電控品牌
- 2022 總統頒「品牌金舶獎 ESG 組」、TITIAN 金獎
- 2023–24 Tatler Asia、商業周刊、沈春華節目專訪
- 角色：創辦人 + 業務 + 行銷 + 客服 + IT（一人多工）
中小企業最大的問題不是「沒錢」，
是沒有人能幫你寫工具。
我兩個月前還在用 Excel，今天的這些東西不是外包做的，是我自己跟 AI 一起搭出來的。你也可以。
寫 code、API、串資料庫
用「描述問題」的方式，讓 AI 替你做
03 · Why now中小企業正在錯過
一次不需要工程團隊的數位轉型機會。
外包做不到
外部接案改一次要等三週，老闆腦袋裡的細節對不上工程師
招不到人
中小企業預算養不起前端＋後端＋設計，員工流動率高
AI 已經會寫 code 了
你需要的是會描述問題的人，這件事老闆比工程師更會
創業者最大的競爭優勢，
是離客戶最近、決策最快。
AI 把「執行速度」也補上之後，差距就拉開了。
04 · Mindset 1 / 3你需要的不是
「會寫 code」，
是「會描述問題」。
- 客戶會在報價上糾結哪幾欄
- 哪幾種訂單規格最常出包
- 請款流程哪一步會卡
- 業務同仁忘了什麼最常忘
外包進來最缺的部分
而老闆，本來就有。
05 · Mindset 2 / 3老闆思維 × AI 執行：
你決定方向，AI 處理細節。
關鍵差別：傳統外包，是把痛點翻譯成規格書；AI 協作，是直接「對話」。
對話不需要規格書、不需要 PRD，講人話就好。
06 · Mindset 3 / 3 · Tool stackClaude Code（指揮中心）
＋ Zeabur（部署平台）
Claude Code
在你電腦上的 AI 工程師。可以讀檔、寫檔、跑指令、串資料庫，所有對話都記得。
- 講中文，不用學 Prompt 工程
- 會自動記下你的偏好（記憶系統）
- 可以叫多個專家 agent 分工
Zeabur
把 AI 寫好的 code 變成「真的可以連網用」的服務。一鍵部署、自動 HTTPS、自帶資料庫。
- 不用懂 server / DevOps
- 送資料庫、Redis、Email 服務
- 台灣團隊、繁中介面、台幣結帳
總成本參考：USD 100/月 + USD 5–20/服務（看流量）= 一個下午做出來的工具，比養一個工讀生便宜。
07 · Portfolio overview從營運到行銷，AI 一起做了什麼
startek-system
報價 / 驗收 / 場勘 / 電子報 / Case 管理一條龍
出勤打卡 LIFF
5 人版小公司打卡，整合 LINE
startek-catalog
海外客戶看的產品介紹頁
construction-spec
施工規範頁、手機 RWD
Talkroom Podcast
明星相談室節目頁、訪談 SOP
IG 圖卡 / 輪播
Skill 化，下指令就出圖
winifred-finance
個人信用卡 / 損益 / 資產負債
家維對帳系統
線上課程多帳套對帳
明基經銷 SOP
截圖 → 自動分流 → 擬信
SEO 內容策略
部落格雙向交叉連結、流量分布
報價→Case 自動化
確認後自動建案 + 附件
claude-sync 跨裝置
多 agent 共享記憶 / Skills
08 · Case 1 — 內部營運startek-system
報價 → 驗收 → 場勘 → 電子報
把所有日常文件全部搬上系統，同一筆資料只輸入一次，後面所有單據都自動帶。
- 報價單確認 → 自動建 Case + 附件
- 驗收單、場勘單共用客戶 / 案場資料
- 電子報名單跟客戶資料庫直接連動
- SO/PO 編號自帶（SK-SO-####），跟 Odoo 隔離
- iPhone 編表單也順手（雙 layout）
每張報價/驗收/場勘的開單時間 ~25 分 → ~5 分，並且資料不會重 key。
09 · Case 2 — 員工管理不用買 SaaS，
用 LINE 就能打卡
小公司 5 人，買 SaaS 一年要 NT$3 萬。我請 AI 寫了一個 LINE LIFF 版本，一個下午搞定。
- 員工從 LINE 點一下就打卡，不用裝 App
- 地點驗證、遲到自動標記
- Admin 看月報表、匯出 CSV
- 合約年 vs 日曆年 都會算（之前漏算被踩雷）
10 · Case 3 — 對外溝通外銷型錄、Podcast、施工規範頁
同一個品牌系統 #004AB5，三種對外場景同步上線。
1 · startek-catalog 外銷產品介紹
部署在 Startek 東京 server，給海外客戶看，6 個 section 結構（Cover / Feature / Material / Case / Radar / CTA）
2 · startek-talkroom 明星相談室
Podcast 節目專案頁，從每集自動排版到上架 SOP
3 · startek-construction-spec
施工規範頁，手機 RWD（寬表格自動加 .scrollable wrapper）
11 · Case 4 — 財務個人財務 + 線上課程對帳
本來是請會計處理的東西，現在我自己 dashboard 看。
winifred-finance
- 5 張信用卡分流（台新/富邦/星展/玉山等），自動計算分期
- 損益、資產負債管理，密碼登入私有部署
- 月度入帳作業＋排序提醒（記憶會主動提醒沒對帳）
家維線上課程對帳系統
- 多帳套設計（mingxing → 新公司可切換）
- 「發票必有帳、撥款無發票才異常」對帳邏輯
- cashflow.fee 保留原符號（撥款負/退款正），避免雙重計算
原本每月找會計幫忙整理、每年報稅前還要花一週對帳，現在自己看一眼就知道。
12 · Case 5 — 行銷自動化把重複的事，
變成「一句話搞定」的 Skills
行銷部最累的是「同樣的事每週做一次」。把 SOP 教給 AI 之後，下指令就跑完。
- IG 圖卡 / 輪播：丟一段文字 → 自動 STARTEK 配色拆卡
- 明基經銷諮詢 SOP：截圖丟進來 → 自動分流 → 擬回信
- SEO 雙向交叉連結：兩篇都排前 10 不合併、改交叉
- 電子報範本：六 section 結構（Cover/Feature/Material/Case/Radar/CTA）
- 對外文件保守原則：杜拜=參展、加州=協助當地廠商，不誇大
會用 STARTEK 主色 + 思源黑體，7 張 narrative arc。
[3 分鐘後出圖]
13 · Outcome一個人，撐起原本需要一個小團隊的工作量
- 每週開報價/驗收/請款 ~10 小時 → ~2 小時
- 每月對帳 ~3 天 → ~半天
- IG/電子報排版 ~每週 4 小時 → ~30 分
- 業務流程「想到就改」，不用排隊等工程師
- 對客戶有任何想法當天就能上線測試
- 所有資料留在自己手上，不被綁在 SaaS
14 · Cross-device collaboration同一個 AI，
在筆電、手機、Discord 都記得我
我有兩個 Claude agent 同時在工作：terminal（本機 Mac）跟 discord-bot（雲端 Zeabur）。它們透過一個叫 claude-sync 的 GitHub repo 共享所有記憶。
claude-sync 裡有什麼
- memory/ — 我的偏好、歷史決策、待辦事項
- skills/ — IG 圖卡、品牌色遷移、銷售頁等可重用流程
- agents/ — UI Designer、Frontend Dev 等專家定義
- coordination/status.yaml — 兩個 agent 看誰在做什麼，避免衝突
早上在 Mac 上跟 AI 改報價單欄位 → AI 自動更新 memory → 下午在 Discord 跟 bot 對話，它已經知道我今天改了什麼。
手機在外面看到客戶 LINE 訊息 → 用 Discord 叫 bot 回信稿 → 它讀同一份 memory，知道客戶背景跟我的偏好寫法。
關鍵：私人 GitHub repo
所有資料在你自己的 GitHub，不被任何 SaaS 鎖住。換工具、搬服務都帶得走。
15 · Multi-agent workflow一個老闆 + 一隊 AI 專家
同樣是 AI，不同任務交給不同「人格」處理。我設定了 6 個專家 agent，需要時自動上場。
UI Designer
動到 startek-system 畫面前先過設計觀點
Frontend Developer
React / Next.js 元件邏輯
Minimal Change Engineer
擋我手癢順便重構，只改被要求的
Git Workflow Master
commit / push / 部署順序檢查
Reality Checker
「改好了」？預設不通過，要證據
Proposal Strategist
改報價單從「說服客戶」角度重想
當我說「改好了」要 push 上線，Reality Checker 會自動跳出來要求證據。
這比我自己當品管嚴格——而且不會礙於人情放水。
16 · SOP 1 / 4定義你的痛點。
不是寫規格，是講人話。
三個問題自問：
每週做超過 3 次的事，都值得自動化
人會錯的地方，AI 不會錯
那就是第一個要做的工具
「每次客戶確認報價，我要手動再開驗收單、場勘單，欄位要重打三次。」
→ 這就是一句話。
→ 不需要 PRD、不需要 wireframe、不需要技術規格。
→ 直接貼給 AI 就好。
Tip · 卡關時的萬用句
「先不寫 code，幫我整理一下這件事的需求跟 trade-off。」
AI 會反問你需要的細節，你也藉此想清楚
17 · SOP 2 / 4跟 AI 對焦：
第一版很爛是正常的。
不要期待第一次就完美。重點是「快速產一個能跑的版本，再來改」。
跟 AI 對焦的三句話
老闆只負責看跟決定，
不負責想 code 怎麼寫。
你看到不對，講出來。AI 自己會想辦法達成。
就像帶員工做事——你不需要會做，但你要看得出對不對。
常見陷阱 · 不要做的事
- 不要試圖「教 AI 寫 code」（你不用懂）
- 不要一次列 20 個需求（一次解 1-3 個）
- 不要太快說「好了」（請 Reality Checker 過）
18 · SOP 3 / 4 · Zeabur把成果上線。
用 Zeabur，一個下午能搞定的事不要拖一個月。
為什麼推薦 Zeabur 給中小企業
- 台灣團隊、繁中介面，台幣結帳開發票
- Click 一下部署，不用懂 Linux、Docker、DNS
- 內建資料庫、Redis、Email、AI Hub（OpenAI / Claude / Gemini API 都接好）
- 每個服務 USD 5–20/月，不像 AWS 一筆糊塗帳
- 個服務出狀況，CLI 跟 web 都能 debug
實戰：startek-system 部署成本
服務（Web）+ 資料庫（PostgreSQL）= 約 USD 15 / 月。比一台 NAS 還便宜。
Tip：直接把寫 code 的 AI 跟 Zeabur 串起來。
叫 AI 「幫我部署到 Zeabur」，它會自己跑 CLI、設環境變數、開資料庫。
19 · SOP 4 / 4累積記憶 = AI 越用越懂你
第一次合作可能很辛苦，但每解決一個誤會，就教 AI 一條規則。半年後它比新進員工還熟你的脾氣。
Memory
「複製文件 API 必須複製所有 line 欄位」
「用戶指定方法時不要一直推替代方案」
→ 下次遇到自動套用
Skills
「IG 輪播」、「STARTEK 品牌色遷移」、「銷售頁產生器」
→ 一句話觸發整套流程
CLAUDE.md
「主色必須是 #004AB5、不准用其他藍」
「對外文件不能誇大、要事實查核」
→ 永遠不會違反
真實案例
第一次叫 AI 做 IG 圖卡，它配了「金 + 黑」，完全違反 STARTEK 品牌規範。
修正後我把品牌規範寫進 vault，現在它再也不會配錯顏色了——而且這條規則對所有 agent 都生效。
20 · 3 takeaways三個建議 · Three Takeaways
不要再問「我該不該學 AI」，今天就開始用
學的時間 = 用的時間。先訂閱 Claude Code，跟它對話兩小時，比看 10 篇文章有用。
從最痛的一件事開始，不要從最容易的
最容易的事容易做，但做完沒感覺。最痛的事一旦做掉，整個團隊會跟著解放。
把資料留在自己手上，不要綁在 SaaS
用 Zeabur + 自己的 GitHub repo，東西都是你的。換工具、換廠商、想做新功能，都自由。
21 · Cost to start一個下午 + 不到一個業務午餐錢
Claude Code Pro
必備Zeabur 部署
第一個專案傳產老闆習慣的成本
- 外包做一個系統：NT$ 30–80 萬 / 案
- 養一個前端工程師：NT$ 60 萬+ / 年
- SaaS 月費（5 套堆疊）：NT$ 1.5 萬 / 月
最便宜的不是 AI——最便宜的是「不要再用舊方法」這個決定。
Be smart,
be startek.
把空間自主權還給每個人。
把「自己做工具」的權利，
還給每一個中小企業主。